生物識別技術(shù)是通過各種生物傳感器和采集技術(shù)獲得人體生物特征，結(jié)合深入學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)計(jì)算和建立模型，進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的技術(shù)。
其中生物特征分為生理特征和行為特征兩類。生理特征包括指紋、人臉、虹膜、聲紋、掌紋、指靜脈等，行為特征包括步伐、筆跡等。生物識別技術(shù)依賴于人體獨(dú)特的生物特征，景聯(lián)文科技了解常見的生物識別技術(shù)。
指紋識別
從最常見的指紋識別開始，指紋識別是基于人的指紋信息識別的生物識別技術(shù)。早在19世紀(jì)就被人們開始研究，經(jīng)歷了很長一段時(shí)間的發(fā)展和發(fā)展。這是目前生物識別市場占有率最高的技術(shù)。根據(jù)展望產(chǎn)業(yè)研究所發(fā)布的2020年《中國生物識別技術(shù)行業(yè)市場調(diào)查和投資預(yù)測分析報(bào)告》，指紋識別占58%，排名第一。常見的指紋識別有三種類型:電容指紋識別、光學(xué)指紋識別、超聲波指紋識別，主要應(yīng)用于企業(yè)考勤、指紋鎖、司法領(lǐng)域和金融移動(dòng)支付領(lǐng)域。
在防偽方面，由于應(yīng)用場景廣泛，利用指紋膜、照片等數(shù)百種2D，3D假指紋攻擊指紋識別系統(tǒng)的現(xiàn)象也非常多，對指紋識別算法和使用的芯片提出了很大的挑戰(zhàn)。
景聯(lián)文科學(xué)技術(shù)從事指紋防偽算法研究幾年，自己的數(shù)據(jù)庫有10w的指紋標(biāo)記數(shù)據(jù)集，景聯(lián)文科學(xué)技術(shù)和合作供應(yīng)商共同采集制作，基于GDPR(通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，獲得樣本
人臉識別
人臉識別是基于人臉特征信息識別的生物識別技術(shù)。今天主流的人臉識別算法基本上由人臉檢查、人臉預(yù)處理、特征項(xiàng)目提取、比較識別、生物識別五個(gè)步驟構(gòu)成，其優(yōu)點(diǎn)是便利性、非侵入性、非接觸性、用戶不受干擾也不接觸設(shè)備就能很好地實(shí)現(xiàn)身份識別
臉部識別技術(shù)分為2D和3D，其中3D臉部識別技術(shù)根據(jù)照相機(jī)的成像原理分為3D結(jié)構(gòu)光、TOF鏡頭和雙眼立體視覺3種。在應(yīng)用層面，2D識別應(yīng)用比較廣泛，適用于安全、監(jiān)視、門禁、金融、工作等多種場景，Tof、雙眼、結(jié)構(gòu)光等硬件價(jià)格高，3D臉部識別尚未大量應(yīng)用。
在防偽方面，市場上有使用照片、視頻、頭膜、頭罩、HD頭罩等假體攻擊臉部識別系統(tǒng)的現(xiàn)象。
景聯(lián)文科技自有數(shù)據(jù)庫擁有10w的臉部表情和標(biāo)記數(shù)據(jù)集，景聯(lián)文科技和合作供應(yīng)商共同采集制作，基于GDPR(通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，取樣請?jiān)L問景聯(lián)文科技主頁和景聯(lián)文科技公共編號。
虹膜識別
虹膜識別是基于人眼的虹膜識別的生物識別技術(shù)，通過虹膜圖像的獲取、圖像的預(yù)處理、特征的提取和特征的一致識別。虹膜的優(yōu)點(diǎn)是復(fù)雜的細(xì)節(jié)特征，偽造困難，安全性遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于指紋和臉部識別，但使用方便性低的劣勢對應(yīng)用普及有很大的限制。用戶進(jìn)行虹膜識別時(shí)需要近距離的對準(zhǔn)照相機(jī)，距離過遠(yuǎn)或光線條件差會(huì)影響識別，戴眼睛和美瞳眼球會(huì)被遮擋，設(shè)備無法獲得虹膜信息。目前，虹膜識別應(yīng)用于煤礦，醫(yī)療等佩戴口罩露出雙目的場景，由于虹膜的偽造難度極大，市場上的防偽需求也比較低。景聯(lián)文科技自有數(shù)據(jù)庫擁有10w 張虹膜標(biāo)注數(shù)據(jù)集，由景聯(lián)文科技及合作供應(yīng)商共同采集制作，基于GDPR(通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)，對數(shù)據(jù)已進(jìn)行脫敏處理，獲取樣例請?jiān)L問景聯(lián)文科技官網(wǎng)或景聯(lián)文科技公眾號。
聲紋識別
聲紋識別是基于人的語音信息識別的生物識別技術(shù)，通過對語音頻譜等特征的全面分析，構(gòu)建計(jì)算機(jī)對語音特征的說明，識別語音發(fā)出者的身份，在此需要注意的是語音識別和現(xiàn)在廣泛使用的語音識別是兩個(gè)概念，語音識別技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)識別語音說明的內(nèi)容，自動(dòng)將語音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字在真實(shí)復(fù)雜的場景下，存在短語音、背景噪音、人聲重疊、各種模糊方言等困難因素，聲紋識別技術(shù)難易度高，目前應(yīng)用比較少，常見的有覺醒詞，同時(shí)公共安全領(lǐng)域也引入該技術(shù)打擊網(wǎng)絡(luò)電信等欺詐活動(dòng)，幫助公安部建立聲紋大數(shù)據(jù)圖像。在防偽方面，市場上有利用揚(yáng)聲器、合成軟件等攻擊聲紋識別系統(tǒng)的現(xiàn)象。
景聯(lián)文科技自有數(shù)據(jù)庫擁有1w小時(shí)中英語、語言、方言等語音標(biāo)記數(shù)據(jù)集，景聯(lián)文科技和合作供應(yīng)商共同采集制作，基于GDPR(通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，獲得樣本
掌紋識別
掌紋識別是根據(jù)手指末端到手腕部位的手掌圖像進(jìn)行身份識別的生物識別技術(shù)，通過主線、皺紋、細(xì)紋、脊尖、分叉點(diǎn)等特點(diǎn)進(jìn)行識別。由于近年來提出的新生物特征識別技術(shù)，應(yīng)用場景不廣泛，一些國家如美國出入境管理采用掌紋識別技術(shù)，相應(yīng)地，對掌紋識別的防偽需求也較低。
景聯(lián)文科技自有數(shù)據(jù)庫擁有1w小時(shí)中英語、語言、方言等語音標(biāo)記數(shù)據(jù)集，景聯(lián)文科技和合作供應(yīng)商共同采集制作，基于GDPR(通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，獲得樣本
指靜脈
指靜脈是基于指靜脈血管紋理進(jìn)行身份識別的生物識別技術(shù)，指靜脈識別由靜脈掃描、圖像校正、特征提取、圖像對比和匹配四個(gè)步驟構(gòu)成。手指靜脈的形狀具有唯一性和穩(wěn)定性，如果靜脈血管隱藏在手指內(nèi)部，很難復(fù)制和盜竊，而且靜脈可以感知手指內(nèi)的血液流動(dòng)和血壓狀況，同時(shí)可以進(jìn)行活體檢查，所以手指靜脈識別具有極高的安全性。
但在防偽方面，導(dǎo)電筆、污垢、傷痕等對靜脈識別有影響。
步驟識別
步驟是基于人們走路的姿勢進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)，主要提取的特點(diǎn)是人體關(guān)節(jié)的角度變化軌跡，作為動(dòng)態(tài)特征用于身份識別，在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域比其他識別方式更有效。但是，步驟識別的計(jì)算需要輸入視頻圖像序列，數(shù)據(jù)量大，處理也比其他識別方式復(fù)雜，作為新型快速發(fā)展的生物識別技術(shù)，步驟識別在安全監(jiān)視、刑事檢查、公共領(lǐng)域、家庭領(lǐng)域和生物醫(yī)學(xué)康復(fù)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。步態(tài)識別作為動(dòng)態(tài)、非可控性識別技術(shù)，防偽需求也較低。
景聯(lián)文科技自有數(shù)據(jù)庫擁有1.7T以上的萬人步態(tài)數(shù)據(jù)集，由景聯(lián)文科技和合作供應(yīng)商共同收集制作，基于GDPR(通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，取得樣品請?jiān)L問景聯(lián)文科技主頁和景聯(lián)文科技公共編號。
