AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations），即智能運(yùn)維。由Gartner于2016年提出，旨在使用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法來提升運(yùn)維能力，其目的是進(jìn)一步降低自動(dòng)化運(yùn)維中人為干擾，最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)維無人化、自動(dòng)化。
AIOps是一組功能強(qiáng)大的技術(shù)，可將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理應(yīng)用于傳統(tǒng) IT 運(yùn)維任務(wù)。該技術(shù)可幫助 IT Ops、DevOps 和 SRE 團(tuán)隊(duì)在問題對業(yè)務(wù)運(yùn)營和客戶造成破壞之前快速檢測到它們。
通過自動(dòng)分析來自其現(xiàn)代 IT 環(huán)境的大量可用數(shù)據(jù)，AIOps 通過防止中斷和高速實(shí)現(xiàn)持續(xù)服務(wù)保證，幫助團(tuán)隊(duì)快速做出更好的決策。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作依賴于尖端的 IT 運(yùn)營，AIOps 提供了一種在競爭中保持領(lǐng)先地位的可行方法。
對于那些希望將 AIOps 集成到他們的流程中的人來說，市場上有許多很棒的平臺(tái)和工具。
下文中，將跟大家分享市面上的頂級 AIOps 平臺(tái)和工具:
1.AppDynamics
網(wǎng)址:https://www.appdynamics.com/
AppDynamics成立于2008年，2017年被思科收購，自此成為全球頂級的應(yīng)用性能監(jiān)控解決方案和AIOps平臺(tái)。
通過從其 AIOps 平臺(tái)提供全棧、以業(yè)務(wù)為中心的見解，它可以幫助技術(shù)人員領(lǐng)先于云原生技術(shù)和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施引起的潛在數(shù)字性能問題。
AppDynamics 將 AI/ML 功能與 APM 代理安裝和 API 相結(jié)合，構(gòu)建和集成 API 和擴(kuò)展、用于趨勢審查的瀏覽器以及組織文檔，為 IT 技術(shù)人員提供關(guān)鍵見解。這些 AIOps 解決方案可以幫助他們在新出現(xiàn)的問題變得普遍存在之前識(shí)別出來。
AppDynamics 的一些主要功能包括:
全棧、以業(yè)務(wù)為中心的洞察力
幫助領(lǐng)先于數(shù)字性能問題
人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)能力
APM 代理安裝和 API
2.Datadog
網(wǎng)址:https://www.datadoghq.com/
Datadog 是一個(gè)非常有用的云驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控平臺(tái)，可滿足眾多 IT 團(tuán)隊(duì)、開發(fā)人員和安全工程師的需求。
內(nèi)置的Watchdog模塊不僅是根因分析工具，還是貼心的系統(tǒng)助手。此外，Datadog 為其用戶提供應(yīng)用程序性能管理 （APM），以及安全、日志管理、網(wǎng)絡(luò)和真實(shí)用戶監(jiān)控等形式的額外支持。
它監(jiān)控各種資源（如云資源、容器、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、應(yīng)用程序和服務(wù)器）的能力令人印象深刻，避免了將更多時(shí)間花在故障排除上。真正讓 Datadog 脫穎而出的是它無縫集成到250種內(nèi)置服務(wù)和工具中以實(shí)現(xiàn)最高效率。
DataDog 的一些主要功能包括:
自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控
實(shí)時(shí)可觀察性
平臺(tái)整合
用于環(huán)境管理的內(nèi)置 ML
3.BigPanda
網(wǎng)址:https://www.bigpanda.io/
BigPanda 是 Gartner 推薦的 AIOps 工具，旨在提高 IT Ops、NOC 和 DevOps 團(tuán)隊(duì)的效率。使用強(qiáng)大的 Open Box 機(jī)器學(xué)習(xí)，BigPanda 能夠?qū)?IT 噪音與有價(jià)值的見解相關(guān)聯(lián)。
該平臺(tái)智能地自動(dòng)化集群管理并整合不同的 IT 操作。此外，BigPanda 的特殊 Ops-Aware 收件箱可以幫助用戶掌握通知，其創(chuàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)組件可將誤報(bào)率大幅降低95% 或更多。這使得依賴 IT 運(yùn)營效率的組織更容易、更快速地做出決策。
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