自動駕駛淘汰賽開啟,天才程序員們要學會賺錢了[自動駕駛]

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聲明:本文來自于微信公眾號 Tech星球(ID:tech618),作者:王琳,授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。

一個弧形的接待前臺,工位都整齊擺放在窗戶旁邊,可以躺下的辦公椅,能夠升降的辦公桌,這是國內(nèi)自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司小馬智行位于廣州南沙的辦公室。相比于人體工程座椅還需要排隊、紙抽都不提供的美團來說,這樣的辦公場景著實令人羨慕。

自動駕駛企業(yè)確實氣派。一位曾和小馬智行有過業(yè)務(wù)接觸的AI行業(yè)人士告訴Tech星球,他們福利挺好,好幾個透明的柜子里裝滿了零食,這些柜子占滿了一整面墻,大概30平米,可以免費吃。

不過,現(xiàn)在來看這種氣派似乎更多只的是表面。日前,小馬智行被爆出基礎(chǔ)架構(gòu)與數(shù)據(jù)(Infrastructure & Data)部門縮編,其中隸屬該部門的上海Data部已經(jīng)被解散。

小馬智行回復稱:“目前小馬智行在進行業(yè)務(wù)架構(gòu)調(diào)整,屬于人員正常流動。目前公司財務(wù)狀況良好,業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)正常?!?/p>

不止小馬智行,背靠兩個跨國車企福特和大眾、成立六年之久的自動駕駛公司Argo AI突然宣布解散,動駕駛芯片市場巨頭Mobileye上市,估值縮水300多億美元。這是2019年后,自動駕駛再一次進入了寒冬。

自動駕駛是資本和人才同樣密集的行業(yè)。公司的創(chuàng)始人大都是天才程序員出身,比如小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人樓天城師從圖靈獎得主姚期智,是中國公認的大學生計算機編程第一人,經(jīng)常以一人單挑一個隊,在CEOI、ACM界無人不曉其大名,人稱“樓教主”。文遠知行創(chuàng)始人韓旭是美國密蘇里大學終身教授。

他們雖然備受資本青睞,但卻是名副其實的金錢粉碎機。在國外,脫胎于谷歌的Waymo已經(jīng)燒掉了幾乎百億美元,Arogo AI融了36億美元;在國內(nèi),百度宣稱其在人工智能領(lǐng)域投入已經(jīng)超過了1000億,而小馬智行、文遠知行、Momenta等國內(nèi)頭部自動駕駛行業(yè)融資都超過了10億美金。

現(xiàn)在,資本熱情不再,自動駕駛淘汰賽已經(jīng)開始。這些天才程序員們要一邊融資,一邊找到最佳的商業(yè)化路徑。賺錢,成為了當下的第一要務(wù)。

估值暴跌、裁員,自動駕駛再入冬

11月2日,小馬智行上海Data部門的員工收到了今年“雙11” 的第一個包裹:裁員大禮包。變動來得迅速,下午一點半談,四點就走人了,作為補償,員工們拿到了他們應得的“N+1”倍工資。

就在前一天,這家公司的員工收到了CEO彭軍的全員信。彭軍在信中表示,為了進一步提升組織效率,小馬智行決定將技術(shù)團隊實現(xiàn)地域化管理,并設(shè)立公司層面的技術(shù)指導委員會。

基礎(chǔ)架構(gòu)與數(shù)據(jù)(Infrastructure & Data)部主要為自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)提供工具和服務(wù)開發(fā)提供工具和服務(wù),現(xiàn)在工具平臺開發(fā)完成,后續(xù)運營和維護便不再需要大量人力支持。

裁員早就不是什么新鮮事,但對于自動駕駛行業(yè)而言,裁員只是寒冬的冰山一角。

20天前,在美國,曾經(jīng)風光無限,堅持L4級別的自動駕駛公司Argo AI突然宣布解散。就在一周前,其創(chuàng)始人布萊恩·薩利斯基(Bryan Salesky)還在推特上宣布了好消息:Argo AI已經(jīng)在美國和德國的8個以上城市進行了廣泛的開發(fā)和測試。

這家來自谷歌無人車創(chuàng)業(yè)團隊,巔峰時期曾經(jīng)達到2000人,由于其大股東福特和大眾無法承擔持續(xù)的虧損,他們放棄了繼續(xù)支持Argo AI堅持的L4級別無人駕駛路徑,無法自我造血的明星公司因此解散。

在德國,車載激光雷達“鼻祖”Ibeo公司宣布,因無法獲得進一步融資,公司向德國漢堡法院申請破產(chǎn)。

毫無疑問,這是一場全球風暴。一位在國內(nèi)幾家知名自動駕駛企業(yè)工作過的行業(yè)人告訴Tech星球,小馬智行裁員只是開始。變化早就在發(fā)生了。上述人員表示,因為看不到變現(xiàn)的可能,今年很多人離開了這個行業(yè),一些人去了新能源車企。

大部分自動駕駛公司尚無法自我造血,他們靠融資存活。但現(xiàn)在,即便上市后有了更便宜的融資渠道,這些公司也并未成為寒冬中的幸運兒。

即便是有了較為明確的商業(yè)化路徑,虧損連年收窄的Mobileye(以色列一家生產(chǎn)協(xié)助駕駛員在駕駛過程中保障乘客安全和減少交通事故的視覺系統(tǒng)的公司,后被英特爾收購)在最終上市時,它的估值相比最高點已經(jīng)下跌了2/3,比英特爾收購它時只溢價14億美元。

除了Mobileye之外,一年就要燒掉10個億的谷歌旗下自動駕駛公司W(wǎng)aymo的估值從最高1750億美元下跌到300億美元,跌去了83%。不過,這已經(jīng)是Argo AI外,硅谷“唯二”還在堅持L4級別自動駕駛路線的公司,而另外一家是背靠通用的Cruise。

資本似乎不愿意再相信自動駕駛的故事。根據(jù)睿獸分析的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,整個2021年,國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域的融資達到了112起,融資金額高達387億元;而今年1月-10月,國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域的融資只有67起,融資金額也只有143億元,對比2021年同期,融資起數(shù)和融資金額分別下降了約32%和61%。

2019年,曾經(jīng)紅極一時的Drive.ai 被小規(guī)模收購,無人車初創(chuàng)公司 Roadstar.ai 因為內(nèi)斗站上了媒體頭條,即便真正意義上實現(xiàn)了無人駕駛卡車運營試點服務(wù)的Starsky Robitcs 也被迫賣身。這一年,國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域的融資額相比2018年下跌了35%。

歷史總是不斷重演,但又不是簡單重復,越來越多的自動駕駛企業(yè)開始看中商業(yè)化。

最難的路,賺不到錢

明星自動駕駛公司們一開始堅持做L4級別的開發(fā),他們希望一步到位。這些公司的創(chuàng)始人大都是技術(shù)背景,且實力雄厚。一個優(yōu)秀的程序員總希望找到最簡潔優(yōu)美的代碼去解決問題。

更大的背景是越來越多的人擁有了私家車,但汽車的平均使用時間只有5%,為此城市卻要建立大量的停車場。如今,城市的路網(wǎng)資源、基礎(chǔ)設(shè)施顯然已經(jīng)無法承擔機動車的大規(guī)模增長了。

科技公司們希望靠無人駕駛改變這一現(xiàn)狀。因為自動駕駛的出現(xiàn)讓打一輛車和購買一輛車并沒有什么區(qū)別,未來車輛的使用權(quán)和所有權(quán)的界限將開始模糊。自動駕駛企業(yè)則從科技公司轉(zhuǎn)變?yōu)槌鲎廛囘\營服務(wù)商,進一步掌握城市出行的話語權(quán)。

因此,Robotaxi是目前自動駕駛最主要的應用之一。在這條路上,有可能誕生中國下一個時代最有潛力的技術(shù)公司。

在這個賽道最有發(fā)言權(quán)的百度稱,第二季度蘿卜快跑累計完成了28.7萬訂單。

一位滴滴員工告訴Tech星球,一輛25萬元的車,需要50萬公里,三四年才能回本。百度曾表示,其第六代車型Apollo RT6將在2023年在蘿卜快跑應用,成本25萬元左右。

蘿卜快跑現(xiàn)有運營車輛600多輛,每天每輛車的訂單數(shù)量不過5單。多方限制下,其大部分訂單距離在5公里以內(nèi),即便按照5公里計算,一輛25萬元的無人駕駛汽車回本也需要快55年?!熬退悴挥嬎惆踩珕T,回本也遙遙無期”,上述滴滴員工感嘆道。

自動駕駛公司們必須要熬過技術(shù)的萌芽期、期望膨脹期、泡沫幻滅期,最終迎來穩(wěn)步增長。

這個前提是資本有足夠多的耐心等待技術(shù)真正落地,換句話說就是公司有足夠多的錢。

現(xiàn)在來看,用戶可以打到一輛百度蘿卜快跑的出租車從體驗上來講,Robotaxi并不比傳統(tǒng)的網(wǎng)約車或者出租車要很多,比如乘坐之前需要先簽約一份免責聲明。

華為原智能駕駛產(chǎn)品部部長蘇箐在接受媒體采訪時表示,Robotaxi是一個最難的問題,從技術(shù)上講,因為它需要掃掉所有的Cornercase(邊界情況,極端案例)。而以Robotaxi為商業(yè)目標的公司,可能都會完蛋。

Tech星球訪談的大部分自動駕駛行業(yè)人士對L4級別Robotaxi的實現(xiàn)持悲觀態(tài)度。一位行業(yè)人士稱,對于單車智能,沒有足夠的車在道路上跑著采集全面、巨量的數(shù)據(jù)支撐算法訓練,按照現(xiàn)在的AI算法路徑,不可能做好L4級別的自動駕駛。

在經(jīng)歷種種困難后,自動駕駛公司們開始向現(xiàn)實低頭。

從一步到位,到循序漸進

在百度內(nèi)部,阿波羅的思路被叫做“攀登珠峰”,沿途下蛋。這是一種更被業(yè)界認可的方式。

“攀登珠峰”是指在開放場景下的無人駕駛,比如在開放道路上的Robotaxi,始終以最終實現(xiàn)無人駕駛為目標;沿途下蛋是指在過程中做不同側(cè)重點的商業(yè)化布局,從而帶來收益。同時,不再局限于Robotaxi,而是開始搶占貨運、園區(qū)、景區(qū),給車企做前裝服務(wù)等。

Momenta和元戎啟行最初就選擇前裝方案。

元戎啟行CEO周光稱,他們從從創(chuàng)立起追求的就是低成本的L4級自動駕駛前裝解決方案。去年底元戎啟行發(fā)布了DeepRoute-Driver2.0解決方案,在硬件上由2-5顆(半)固態(tài)激光雷達以及8顆高動態(tài)范圍攝像頭組成,最大亮點在于其低于一萬美元的成本,以及量產(chǎn)后將減少到3000美元。

不過,對于車企來說,一個更殘酷的現(xiàn)實是,智能駕駛在當下并不帶來銷量的正向增長。

在國內(nèi),售價超6萬元的特斯拉智能駕駛選裝包的訂閱率僅有2%。小鵬汽車的智能駕駛選裝包能便宜一半多,據(jù)官方數(shù)據(jù),去年四季度的選裝率為20%,據(jù)36氪報道開通服務(wù)的比例只有10%。

用戶不會為了自動駕駛買單,相比于自動駕駛性能,他們更關(guān)心電池的續(xù)航能力。

一位車企員工告訴Tech星球,這種情況下,車企當然希望成本最低?,F(xiàn)在一些做L4自動駕駛前裝解決方案的已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型做L2,因為L2可能便宜到1000美元以內(nèi)。

除去成本問題,還有權(quán)責考量。一位百度IDG前員工稱,L2級別只是輔助駕駛,出事后權(quán)責在人,而L4級別出事后,權(quán)責無法厘清。

不過好消息是,深圳今年7月推出的《深圳經(jīng)濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》提到,L3、L4級自動駕駛,主駕必須有人,出事了由司機負責;L5級可以沒有方向盤、主駕可以沒有人,但必須在指定路段行駛,出事了誰開發(fā)誰負責。

另一條被高度關(guān)注的變現(xiàn)方式是自動駕駛卡車。相比于私家車,它的路線更為固定,停車也有固定位置,算法更容易學會。理論上來看,起碼比自動駕駛出租車更容易落地。

這個領(lǐng)域最有知名度的選手是圖森未來。2021年4月,圖森未來頂著“自動駕駛第一股”的榮耀登錄美股市場,其董事長陳默借機對外發(fā)聲“無人駕駛不是一個欺詐行業(yè)”。

彼時,堅持L4級別Robotaxi的小馬智行還未和中國外運和三一眾卡合作,而圖森已收到5700個自動駕駛卡車訂單。圖森計劃與卡車公司Navistar在2024年合作推出L4級自動駕駛卡車。

這個目標現(xiàn)在看上去并不太可能實現(xiàn)。自動駕駛卡車的硬件平臺并不成熟,商用車企的研發(fā)速度不及預期,圖森發(fā)現(xiàn)照此進度2024年將無法交付。

一位行業(yè)人士告訴Tech星球,基礎(chǔ)設(shè)施巨量的投資需求什么時候能解決、又能覆蓋多大道路范圍,都是限制因素。

另一個不容忽視的現(xiàn)實是,國內(nèi)Robotruck領(lǐng)域的初創(chuàng)公司就多達十余家,比如小馬智行、嬴徹科技、文遠知行、智加科技、西井科技、主線科技、飛步科技、圖森未來等,數(shù)量已超過自動駕駛出租車(Robotaxi)和自動駕駛大巴(Robobus)初創(chuàng)公司的總和。賽道競爭激烈,異常擁擠。

淘汰賽開啟,每一步都不能走錯

過去7年,自動駕駛賽道幾乎成為了除去互聯(lián)網(wǎng)之外最燒錢的賽道,頭部自動駕駛公司融資超過了10億美元,頂級VC、頭部車企都成為了他們的股東。

作為名副其實的“吞金獸”,自動駕駛公司Cruise每天虧了500萬美元,谷歌旗下的Waymo一年要虧掉10億美元。照此計算,即使是中國自動駕駛領(lǐng)域估值最高、號稱有十億資金儲備的小馬智行,也燒不起多久。

更關(guān)鍵的問題不只是錢。一位自動駕駛行業(yè)人士告訴Tech星球,做自動駕駛燒錢和互聯(lián)網(wǎng)公司燒錢還不一樣,互聯(lián)網(wǎng)燒錢把對手燒死了就算勝利了,用戶需求本來就在,但自動駕駛燒錢燒不出客戶需求。

自動駕駛落地要考慮安全、成本、政策法規(guī)等多重問題。清華AIR張亞勤院士在接受36氪采訪被問及“無人駕駛最終何時落地”時,他的回答是:“我預估2030年吧”。

但是,資本已經(jīng)等不及了。

在談及為什么放棄Argo AI,福特CEO Jim Farley直言:“當下對于福特來說,開發(fā)強大且具有差異化能力的L2+和L3級自動駕駛系統(tǒng)更為至關(guān)重要?!苯衲?0月,大眾汽車宣布CARIAD將與地平線成立合資公司,加快高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)進程。

自動駕駛公司們再一次陷入了缺錢的窘境。但這一次,擺在這些公司面前的不僅僅是資金問題,還包括下一步要怎么走。繼續(xù)堅持L4,意味著每年高達上億元的投入和短時間內(nèi)幾乎沒有營收來源,但一旦成功收益巨大。選擇L2,短時間內(nèi)可以獲得收益,在資本冷卻的當下,可以自身造血。選擇開放環(huán)境,意味著要經(jīng)過漫長的路網(wǎng)資源匹配的等待,而封閉環(huán)境則是不多的營收和不夠性感的故事。

“國內(nèi)的話,下面幾年也會有一些公司面臨破產(chǎn),最終可能就剩下5-10家是真正的無人駕駛公司”,張亞勤預判。

條件苛刻,自動駕駛公司們已經(jīng)沒有了犯錯的機會。

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