大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)學(xué)什么？接下來(lái)就來(lái)為大家介紹一些大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)時(shí)要學(xué)的內(nèi)容，一起來(lái)看看吧。
1、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)：JAVA作為編程語(yǔ)言，使用是很廣泛的，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)主要是基于JAVA，作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言很合適。Java語(yǔ)言基礎(chǔ)包括Java開(kāi)發(fā)介紹、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Eclipse開(kāi)發(fā)工具等。
2、HTML、CSS與Java：網(wǎng)站頁(yè)面布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、jQuery應(yīng)用、Ajax異步交互等。
3、Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)體系：大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)的框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個(gè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，PB級(jí)別數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)。還需要了解數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
4、分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系：有一定的基礎(chǔ)之后，需要學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、GraphX圖計(jì)算以及Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等知識(shí)。Spark在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面都有著極大的優(yōu)越性，可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。
其他課程：
數(shù)據(jù)收集：分布式消息隊(duì)列Kafka、非關(guān)系型數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)Flume、關(guān)系型數(shù)據(jù)收集工具Sqoop與Canel；
大數(shù)據(jù)技術(shù)：Spark、Storm、Hadoop、Flink等；
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：分布式文件系統(tǒng)及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式；
資源管理和服務(wù)協(xié)調(diào)：YARN、ZooKeeper。
以上就是為大家介紹有關(guān)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)學(xué)什，一起來(lái)看看吧。
