人工智能正在迅速改變和改善醫(yī)療、銀行、能源和零售等行業(yè)的運營模式。然而，特別是有一個行業(yè)為人工智能技術的應用提供了令人難以置信的潛力：教育。引入人工智能可以給高等教育帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)。
個性化學習是基石。
今天的大學和學院面臨著各種挑戰(zhàn)，包括學生的高輟學率和傳統(tǒng)定型教育方法的無效性。但是，如果正確使用大數(shù)據(jù)分析和人工智能，可以創(chuàng)造個性化的學習體驗，這可以幫助解決其中的一些挑戰(zhàn)。
通過個性化的學習體驗，每個學生都將享受到完全適合其個人能力和需求的完全獨特的教育方式。這樣可以直接增加學生的學習動力，降低輟學的可能性。也可以讓教授們更好地了解每個學生的學習過程，從而更有效地進行教學?？赡苁沁@樣的：基于AI的學習系統(tǒng)將能夠為教授提供關于學生學習風格、能力和進度的有用信息，并就如何根據(jù)學生的個人需求定制教學方法提供建議。例如，一些學生可能會遇到學習困難或挑戰(zhàn)，需要特別關注或輔導才能跟上。其他人可能進步如此之快，以至于他們在智力上沒有受到挑戰(zhàn)，并將從其他學習材料或作業(yè)中受益。在這兩個假設下，人工智能學習系統(tǒng)將幫助學生充分發(fā)揮潛能，通過盡早發(fā)現(xiàn)問題并采取適當?shù)募m正措施，很可能防止學生輟學。
為了讓這個基于AI的學習系統(tǒng)正常工作，需要大數(shù)據(jù)進行訓練。正如本文后面所討論的，這些數(shù)據(jù)需要以合乎道德的方式使用，學生需要了解人工智能算法如何共享和使用他們的個人數(shù)據(jù)。
個人數(shù)據(jù)將是關鍵因素。
理論上，人工智能和個性化學習的應用聽起來像是一些最常見教育問題的理想解決方案。然而，這項技術要充分發(fā)揮其潛力還有很長的路要走。
